SaaS multi-cliente de medición de impacto social para una consultora

El reto

Una consultora especializada en medir el impacto social de fundaciones y entidades trabajaba con un Excel de referencia muy elaborado. Cada proyecto exigía copiar la plantilla, adaptar los datos y revisar fórmulas a mano. El conocimiento estaba en el equipo y en las hojas de cálculo, y crecer significaba contratar más personas para hacer lo mismo.

Sus clientes, además, son organizaciones con requisitos de seguridad propios: querían entrar con sus cuentas corporativas, separar sus datos de los de otros clientes y recibir informes con aspecto profesional.

La consultora no quería una herramienta interna más, sino un producto con su propia marca que sus clientes pudieran usar directamente. Y no bastaba con calcular: había que comparar entidades y programas, y convertir los números en conclusiones que un patronato entienda.

La solución

Desarrollamos un SaaS multi-tenant que implementa las metodologías VSI y MCC/MTT. El motor de cálculo se validó contra los Excel de referencia de la consultora, de modo que los resultados coinciden con los que el equipo ya conocía y en los que confiaba. Cuando un caso real de un cliente destapó una diferencia en el reparto por grupos de interés, se corrigió el motor y ese caso pasó a formar parte de las pruebas automáticas.

Cada cliente tiene su propio esquema en PostgreSQL (schema-per-tenant), lo que aísla sus datos de forma estricta. El acceso admite inicio de sesión único corporativo por SAML y OIDC mediante Authentik, autenticación multifactor y roles diferenciados: administración de la plataforma, responsables y gestores de cada fundación, personal técnico de las entidades y perfiles de solo lectura.

La metodología ya no está en una plantilla, sino en la propia aplicación. Cada variable admite varios indicadores, los cuestionarios se crean a partir de plantillas reutilizables que se pueden volver a aplicar sin duplicar lo que ya existe, y la configuración (fiscal, valor, recursos, grupos de interés y causas) se ordena en pestañas. Una pantalla de cálculo muestra el resultado en forma de matriz y lo exporta a PDF con la identidad visual del producto.

Para la dirección añadimos un panel ejecutivo que consolida todas las entidades y programas, con indicadores y rankings clicables que llevan al detalle de cada evaluación. Es el mismo enfoque que aplicamos en cuadros de mando y BI.

La siguiente fase, ya en preparación, añade conclusiones y recomendaciones automáticas. Se generarán a partir de reglas de la metodología y umbrales por indicador, y podrán redactarse con IA (Claude), comprobando que cada cifra del texto coincide con la calculada. Se activará cuando la consultora la haya validado con sus propios casos.

La API está construida con FastAPI y la interfaz con Next.js. Los cálculos pesados y los informes PDF se ejecutan en segundo plano con Celery y Redis. Antes de cada cambio de metodología se hace copia de la base de datos y del código, y la parte de identidad y aislamiento de datos sigue los criterios de nuestros proyectos de cloud y ciberseguridad. Seguimos evolucionando la plataforma con la consultora dentro de nuestro servicio de mantenimiento y evolución.