El cliente sabe cuánto le costará la reparación antes de llamar, y el taller gestiona cada orden desde un solo panel.
Un servicio técnico de reparación de móviles, tablets y otros dispositivos recibía muchas consultas que se repetían: cuánto cuesta cambiar la pantalla de tal modelo, si tienen la pieza, cuánto tardan. Responder una a una consumía tiempo, y muchas personas se iban a otro taller antes de recibir respuesta.
Dentro del taller, las órdenes se seguían en papel y en hojas de cálculo. Saber en qué estado estaba una reparación o qué se había hecho antes con un cliente obligaba a buscar en varios sitios. Y las tarifas por marca y modelo eran difíciles de mantener al día.
El taller quería una web que hiciera algo más que mostrar un teléfono: que diera respuestas, filtrara las consultas y dejara al equipo con trabajo concreto, no con preguntas.
Diseñamos una web orientada a captar reparaciones, con un asistente de cinco pasos: el cliente elige el tipo de dispositivo, la marca, el modelo y la avería, y ve un precio orientativo al momento. Al final deja sus datos y la solicitud llega al taller.
Detrás construimos un panel de gestión a medida con las órdenes de reparación y su historial de estados, las fichas de clientes, un catálogo de marcas y modelos y las tarifas. Las tarifas se importan y exportan en XLSX o CSV, así que el equipo puede actualizar cientos de precios desde una hoja de cálculo. Es un buen ejemplo de software a medida pequeño y útil.
Todo funciona sobre PHP 8.3 y MySQL 8.4 desplegado con Docker, lo que simplifica las copias y las actualizaciones.
La web está optimizada para móvil, que es desde donde llega la mayoría de quienes buscan una reparación urgente.
Captación de reparaciones directamente desde la web
Menos consultas repetitivas por teléfono
Seguimiento claro del estado de cada reparación
Precios actualizables en bloque desde una hoja de cálculo
Si tu negocio de servicios responde a mano las mismas preguntas una y otra vez, una web con presupuesto online puede hacerlo por ti.
Un ERP modular por sede y un lector de albaranes con IA que separa, lee y nombra los escaneados de una empresa industrial del sector de la construcción.
Ver casoLibrería online jurídica pasada de Django a WooCommerce sin perder catálogo ni SEO, y mantenida después: rendimiento, seguridad e informes de ventas.
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